本篇主角长这样
适用于产品： 幻尔科技 ClawPi 智能视觉小车
涉及模块： 树莓派5主控、Yolo26模型训练
一、问题描述
ClawPi智能视觉小车在进行Yolo26模型训练时，多次失败，在检查指令和路径均为正确后还是无法训练成功，这时就可能是内存不足导致Yolo26模型训练失败，这篇帖子将说明如何解决这个问题。
二、问题说明
由于Yolo26模型训练是一个需要处理数据集和存储转换的过程，数据集越越大占用内存就越大，内存不足以支撑模型转换后的数据，就会导致一直训练失败。
三、解决办法
出现这个问题后，我们需要重新创建并启用一个容量为 6GB 的 Swap（交换空间）文件，Swap 是内存不足时用于临时存放部分数据的磁盘空间。
- 点击系统桌面的图标
打开命令行终端，按照顺序依次输入以下指令，扩大运行交换内存的空间。
sudo swapoff /swapfile
sudo rm /swapfile
sudo fallocate -l 6G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
- 创建完以后，回到对应的课程小点内容的模型训练步骤，接着往下执行即可。
四、资料下载
可通过以下途径获取：
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官方在线课程与资料库： 幻尔科技官网在线教程 -
客服领取： 联系你购买设备的店铺客服（淘宝/京东/天猫客服），提供订单号即可免费领取资料。